专家警告：AI视频工具可能加深社交媒体成瘾 | Daily Sabah
AI视频革命及其对社交媒体的接管
人工智能正编织进我们在线视觉体验的肌理之中，专家尼克拉斯·布伦德堡指出，AI已经影响了TikTok和Instagram等平台上大多数视频。随着OpenAI的Sora应用等工具的推出，这一转变正在加速，用户只需一个简单的提示就能创作出从动漫风格短片到超现实场景的一切。其吸引力毋庸置疑，它触及了人类见证和分享非凡事物的深层欲望，但也存在用批评者所谓的“AI垃圾”——即优先考虑算法互动而非真实人类创造力的内容——淹没信息流的风险。
包括Meta的Vibes产品在内的主要参与者迅速采用此类工具，标志着一个关键转变。这些平台被设计为高度个性化，利用推荐算法根据过去的互动提供源源不断的AI生成视频。正如布伦德堡和其他观察家所警告的，这为加深现有的社交媒体习惯创造了完美风暴，用户生成内容与AI捏造内容之间的界限变得模糊，使得脱离变得更加困难。
解码成瘾：从偶然过度使用到临床依赖
要理解风险，关键在于区分高屏幕使用时间和真正的成瘾。临床定义，如DSM-V中的标准，概述了耐受性、渴求、戒断症状以及尽管有负面后果仍继续使用等标准——这些是在物质使用障碍中观察到的原则。研究表明，在强迫性查看社交媒体时，大脑中类似的奖赏通路会被激活，这表明视频带来的便捷访问和短期多巴胺刺激可能助长成瘾行为。
心理健康相关性的作用
包括美国国立卫生研究院在内的研究表明，在屏幕暴露时间长的个体中，抑郁、焦虑和注意力缺陷多动障碍等共病患病率很高。然而，相关性并不意味着因果关系；虽然过度使用可能加剧心理健康问题，但它也可能源于先前存在的困扰，因为人们可能转向屏幕寻求联系或缓解。这种复杂性解释了为何简单地将所有重度使用都标记为“成瘾”是不够的——真正定义问题的是功能损害和失控。
个性化信息流与末日滚动陷阱
AI视频工具通过优化无限互动来放大成瘾风险。OpenAI自己的博客文章承认了对“末日滚动、成瘾、孤立和强化学习优化的信息流”的担忧。当像Sora或Vibes这样的应用根据能让用户观看时间最长的内容来策划内容时，它们就创造了一个反馈循环。正如何塞·马里查尔等专家所指出的，AI生成视频引人入胜、常常令人难以置信的性质——从虚假的灾难报道到卡通冒险——通过利用我们的好奇心来吸引用户，使得退出登录变得困难。
这种个性化意味着每次滚动都是根据个人偏好定制的，减少了无聊的可能性，增加了应用内停留时间。其结果是一种持续消费的常态化状态，用户可能会发现自己牺牲了睡眠、工作或现实世界的互动，却没有意识到这对他们福祉的累积影响。
当算法成为朋友：对AI的情感依恋
除了被动观看，AI正在催生新形式的情感依赖。麻省理工学院和OpenAI的一项联合研究显示，一些重度ChatGPT用户会产生有问题的依恋，将聊天机器人视为朋友，甚至使用昵称。这种准社会关系动态现在正扩展到视频工具，AI生成的角色或叙事可以假装共情和互动。在一个与孤独作斗争的社会中，这些算法有可能成为数字拐杖，提供模拟的陪伴，加深了与真实人际联系的隔离。
Vice的报告强调，无论意图如何——无论是为了支持还是娱乐——情感投入都会随着使用而增长。随着AI视频变得更加互动和个性化，它们可能会反映这一趋势，鼓励用户与虚构的角色或场景建立联系，进一步巩固成瘾模式。
更广泛的后果：信任的侵蚀与民主健康
其利害关系超越了个人成瘾，延伸到社会福祉。当AI生成的内容主导社交媒体信息流时，它会破坏信息生态系统。马里查尔警告说，大量吸引人但虚假或误导性的视频可能导致两极分化的怀疑或不合理的确定性，破坏集体决策。本质上，充斥着AI“垃圾”的信息流通过扭曲现实和侵蚀公众信任，威胁着自由民主的基础。
OpenAI已采取措施，如就福祉问题对用户进行民意调查，并将推荐偏向朋友的内容，但这些步骤可能不足以对抗成瘾驱动设计的结构性拉力。令人担忧的是，如果没有强有力的保障措施，AI工具可能会使一个通过个性化视频进行操纵变得司空见惯的世界正常化，将互动置于真相之上。
在AI饱和的社交环境中航行
应对这一挑战需要多方面的努力。首先，要认识到改善是一个渐进的过程——关注整体福祉和功能状态比要求完全戒断更实际。健康专家的指导建议采取一些策略，如设定屏幕使用时间限制、策划信息流以包含更多人类生成的内容，以及寻求线下联系以平衡数字消费。
拥抱质量而非数量
研究强调，屏幕内容的质量往往比数量更重要。用户可以通过批判性地评估来源、偏爱真实的互动以及使用应用内置功能调整信息流偏好来降低风险。反过来，平台必须优先考虑道德设计，例如加入休息提醒或对AI来源保持透明，以促进更健康的互动，而不是利用成瘾倾向。
创新洞见，迈向平衡的数字未来
AI融入社交媒体是不可避免的，但其轨迹并非预先注定。通过从游戏到社交滚动等过去的技术成瘾周期中吸取教训，我们可以倡导那些能增强创造力而不损害心理健康的工具。创新可能包括促进多元观点或鼓励现实世界行动的AI，从被动消费转向主动参与。最终，目标是利用AI在联系和艺术方面的潜力，同时防范依赖的深渊，确保我们的数字进化丰富而非削弱人类的体验。