ИИ-инструменты для видео могут усугубить зависимость от соцсетей: Эксперт | Daily Sabah

Революция ИИ-видео и его захват социальных сетей

Искусственный интеллект вплетается в саму ткань нашего визуального онлайн-опыта, и эксперт Никлас Брендборг отмечает, что ИИ уже влияет на большинство видео на таких платформах, как TikTok и Instagram. Эта трансформация ускоряется с запуском инструментов вроде приложения Sora от OpenAI, которое позволяет пользователям создавать всё — от клипов в стиле аниме до гиперреалистичных сцен — с помощью простого запроса. Привлекательность неоспорима, она затрагивает глубоко укоренившееся человеческое желание видеть и делиться необычным, но это грозит затопить ленты тем, что критики называют «ИИ-помоями» — контентом, который ставит алгоритмическую вовлечённость выше подлинного человеческого творчества.

Быстрое внедрение таких инструментов крупными игроками, включая продукт Vibes от Meta, сигнализирует о ключевом сдвиге. Эти платформы разработаны для высокой персонализации, используя алгоритмы рекомендаций, чтобы подавать бесконечный поток ИИ-сгенерированных видео на основе прошлой вовлечённости. Как предупреждают Брендборг и другие наблюдатели, это создаёт идеальный шторм для углубления существующих привычек в соцсетях, где грань между пользовательским и ИИ-сфабрикованным контентом стирается, затрудняя отключение.

Расшифровка зависимости: от случайного злоупотребления до клинической зависимости

Чтобы понять риск, важно различать большое время у экрана и подлинную зависимость. Клинические определения, такие как в DSM-V, описывают критерии вроде толерантности, тяги, синдрома отмены и продолжения использования, несмотря на негативные последствия — принципы, наблюдаемые при расстройствах, связанных с употреблением психоактивных веществ. Исследования показывают, что аналогичные пути вознаграждения в мозге активируются при компульсивной проверке соцсетей, что позволяет предположить, что лёгкость доступа и краткосрочные выбросы дофамина от видео могут способствовать формированию аддиктивного поведения.

Роль корреляций с психическим здоровьем

Исследования, включая исследования NIH, показывают высокую распространённость сопутствующих состояний, таких как депрессия, тревога и СДВГ, среди людей с длительным пребыванием у экрана. Однако корреляция не означает причинно-следственную связь; хотя чрезмерное использование может усугублять проблемы с психическим здоровьем, оно также может проистекать из уже существующих трудностей, поскольку люди могут обращаться к экранам для общения или облегчения. Эта сложность подчёркивает, почему просто маркировать всё интенсивное использование как «зависимость» недостаточно — именно функциональные нарушения и потеря контроля по-настоящему определяют проблему.

Персонализированные ленты и ловушка думскроллинга

ИИ-инструменты для видео усиливают риски зависимости, оптимизируя под бесконечную вовлечённость. В собственном блоге OpenAI признают опасения по поводу «думскроллинга, зависимости, изоляции и лент, оптимизированных под обучение с подкреплением». Когда приложения вроде Sora или Vibes курируют контент на основе того, что дольше всего удерживает пользователей у экрана, они создают петлю обратной связи. Как отмечают эксперты вроде Хосе Маричала, увлекательная, часто неправдоподобная природа ИИ-сгенерированных видео — от фейковых отчётов о катастрофах до мультяшных приключений — затягивает пользователей, играя на нашем любопытстве, затрудняя выход из приложения.

Эта персонализация означает, что каждый скролл адаптирован под индивидуальные предпочтения, снижая вероятность скуки и увеличивая время, проведённое в приложении. Результатом становится нормализованное состояние постоянного потребления, когда пользователи могут обнаружить, что жертвуют сном, работой или реальным общением, не осознавая кумулятивного воздействия на своё благополучие.

Когда алгоритмы становятся друзьями: эмоциональная привязанность к ИИ

Помимо пассивного просмотра, ИИ способствует новым формам эмоциональной зависимости. Совместное исследование MIT и OpenAI показало, что некоторые активные пользователи ChatGPT развивают проблемную привязанность, относясь к чат-боту как к другу или даже используя ласковые прозвища. Эта динамика парасоциальных отношений теперь распространяется на видеоинструменты, где ИИ-сгенерированные персонажи или нарративы могут симулировать эмпатию и вовлечённость. В обществе, борющемся с одиночеством, эти алгоритмы рискуют стать цифровыми костылями, предлагая симулированное общение, которое углубляет изоляцию от подлинных человеческих связей.

Отчёт Vice подчёркивает, как эмоциональная вовлечённость растёт с использованием, независимо от намерений — будь то для поддержки или развлечения. По мере того как ИИ-видео становятся более интерактивными и персонализированными, они могут отражать эту тенденцию, побуждая пользователей формировать связи с вымышленными персонажами или сценариями, ещё больше закрепляя аддиктивные паттерны.

Более широкие последствия: эрозия доверия и здоровье демократии

Ставки выходят за рамки индивидуальной зависимости и касаются общественного благополучия. Когда ИИ-сгенерированный контент доминирует в лентах соцсетей, это ухудшает информационную экосистему. Маричал предостерегает, что перегрузка увлекательными, но ложными или вводящими в заблуждение видео может привести к поляризованному скептицизму или необоснованной уверенности, подрывая коллективное принятие решений. По сути, лента, насыщенная ИИ-«помоями», угрожает основам либеральной демократии, искажая реальность и размывая общественное доверие.

OpenAI отреагировала мерами вроде опросов пользователей о благополучии и смещения рекомендаций в сторону контента друзей, но этих шагов может быть недостаточно против структурного притяжения дизайна, движимого зависимостью. Опасение заключается в том, что без надёжных защитных мер ИИ-инструменты могут нормализовать мир, где манипуляция через персонализированное видео станет обычным явлением, ставя вовлечённость выше истины.

Навигация по насыщенному ИИ социальному ландшафту

Решение этой проблемы требует комплексного подхода. Во-первых, признание того, что улучшение — это постепенный процесс; сосредоточение на общем благополучии и функциональном состоянии практичнее, чем требование полного воздержания. Рекомендации экспертов в области здравоохранения предлагают стратегии вроде установки лимитов экранного времени, курирования лент для включения большего количества человеческого контента и поиска офлайн-связей для баланса цифрового потребления.

Выбор качества вместо количества

Исследования подчёркивают, что качество экранного времени часто важнее количества. Пользователи могут снизить риски, критически оценивая источники, отдавая предпочтение аутентичному взаимодействию и используя встроенные функции приложений для настройки предпочтений ленты. Платформы, в свою очередь, должны уделять приоритетное внимание этичному дизайну, например, внедряя перерывы или прозрачность в отношении происхождения ИИ, чтобы способствовать более здоровой вовлечённости, а не эксплуатировать склонность к зависимости.

Инновационные идеи для сбалансированного цифрового будущего

Интеграция ИИ в социальные сети неизбежна, но её траектория не предопределена. Учась на прошлых циклах технологической зависимости — от игр до скроллинга в соцсетях — мы можем выступать за инструменты, которые усиливают креативность, не ставя под угрозу психическое здоровье. Инновации могут включать ИИ, который продвигает разнообразные точки зрения или поощряет реальные действия, переходя от пассивного потребления к активному участию. В конечном счёте, цель — использовать потенциал ИИ для общения и искусства, защищаясь от глубины зависимости, обеспечивая, чтобы наша цифровая эволюция обогащала, а не умаляла человеческий опыт.