Công cụ video AI có thể làm trầm trọng thêm chứng nghiện mạng xã hội: Chuyên gia cảnh báo | Daily Sabah

Cuộc Cách mạng Video AI và Sự Thống trị trên Mạng Xã hội

Trí tuệ nhân tạo đang dệt mình vào chính cấu trúc trải nghiệm hình ảnh trực tuyến của chúng ta, với chuyên gia Nicklas Brendborg lưu ý rằng AI đã ảnh hưởng đến hầu hết video trên các nền tảng như TikTok và Instagram. Sự chuyển đổi này đang tăng tốc với sự ra mắt của các công cụ như ứng dụng Sora của OpenAI, cho phép người dùng tạo ra mọi thứ từ clip phong cách anime đến những cảnh siêu thực chỉ với một gợi ý đơn giản. Sức hấp dẫn là không thể phủ nhận, khai thác mong muốn sâu xa của con người là chứng kiến và chia sẻ những điều phi thường, nhưng nó có nguy cơ làm tràn ngập các bảng tin bằng thứ mà các nhà phê bình gọi là "rác AI"—nội dung ưu tiên sự tương tác thuật toán hơn sự sáng tạo chân chính của con người.

Việc các ông lớn nhanh chóng áp dụng những công cụ như vậy, bao gồm sản phẩm Vibes của Meta, báo hiệu một sự thay đổi then chốt. Các nền tảng này được thiết kế để cá nhân hóa cao, sử dụng thuật toán đề xuất để cung cấp một dòng video được tạo bởi AI vô tận dựa trên tương tác trong quá khứ. Như Brendborg và các nhà quan sát khác cảnh báo, điều này tạo ra một cơn bão hoàn hảo để làm sâu sắc thêm những thói quen mạng xã hội hiện có, nơi ranh giới giữa nội dung do người dùng tạo và nội dung do AI tạo ra bị mờ đi, khiến việc ngắt kết nối trở nên khó khăn hơn.

Giải mã Nghiện: Từ Lạm dụng Thông thường đến Phụ thuộc Lâm sàng

Để hiểu rõ rủi ro, điều quan trọng là phân biệt giữa thời gian sử dụng màn hình cao và chứng nghiện thực sự. Các định nghĩa lâm sàng, như trong DSM-V, đưa ra các tiêu chí như dung nạp, thèm muốn, cai nghiện và tiếp tục sử dụng bất chấp hậu quả tiêu cực—những nguyên tắc được quan sát thấy trong rối loạn sử dụng chất. Nghiên cứu chỉ ra rằng các con đường khen thưởng tương tự trong não được kích hoạt trong quá trình kiểm tra mạng xã hội một cách cưỡng chế, cho thấy rằng sự dễ dàng tiếp cận và những cú dopamine ngắn hạn từ video có thể nuôi dưỡng các hành vi gây nghiện.

Vai trò của Mối tương quan Sức khỏe Tâm thần

Các nghiên cứu, bao gồm từ NIH, cho thấy tỷ lệ cao các tình trạng đồng xảy ra như trầm cảm, lo âu và ADHD ở những cá nhân có thời gian tiếp xúc màn hình nhiều. Tuy nhiên, tương quan không ngụ ý quan hệ nhân quả; trong khi sử dụng quá mức có thể làm trầm trọng thêm các vấn đề sức khỏe tâm thần, nó cũng có thể bắt nguồn từ những khó khăn có sẵn, vì mọi người có thể tìm đến màn hình để kết nối hoặc giải tỏa. Sự phức tạp này nhấn mạnh lý do tại sao việc đơn giản gán nhãn tất cả việc sử dụng nhiều là "nghiện" là không đủ—chính sự suy giảm chức năng và mất kiểm soát mới thực sự định nghĩa vấn đề.

Bảng tin Cá nhân hóa và Cái bẫy Doomscrolling

Các công cụ video AI khuếch đại rủi ro nghiện bằng cách tối ưu hóa cho sự tương tác vô tận. Chính bài đăng trên blog của OpenAI thừa nhận những lo ngại về "doomscrolling, nghiện ngập, cô lập và các bảng tin được tối ưu hóa bằng học tăng cường". Khi các ứng dụng như Sora hoặc Vibes tuyển chọn nội dung dựa trên những gì giữ người dùng xem lâu nhất, chúng tạo ra một vòng lặp phản hồi. Như các chuyên gia như Jose Marichal lưu ý, bản chất hấp dẫn, thường khó tin của video do AI tạo ra—từ các báo cáo thảm họa giả đến những cuộc phiêu lưu hoạt hình—móc người dùng bằng cách khai thác sự tò mò của chúng ta, khiến việc đăng xuất trở nên khó khăn.

Sự cá nhân hóa này có nghĩa là mỗi lần cuộn đều được điều chỉnh theo sở thích cá nhân, giảm khả năng nhàm chán và tăng thời gian sử dụng trong ứng dụng. Kết quả là một trạng thái tiêu thụ liên tục được bình thường hóa, nơi người dùng có thể thấy mình hy sinh giấc ngủ, công việc hoặc các tương tác ngoài đời thực mà không nhận ra tác động tích lũy đến sức khỏe của họ.

Khi Thuật toán Trở thành Bạn: Sự gắn bó Cảm xúc với AI

Vượt ra ngoài việc xem thụ động, AI đang nuôi dưỡng các hình thức phụ thuộc cảm xúc mới. Một nghiên cứu chung của MIT và OpenAI tiết lộ rằng một số người dùng ChatGPT nặng phát triển sự gắn bó có vấn đề, coi chatbot như một người bạn hoặc thậm chí sử dụng biệt danh. Động lực của mối quan hệ parasocial này hiện đang mở rộng sang các công cụ video, nơi các nhân vật hoặc câu chuyện do AI tạo ra có thể giả vờ đồng cảm và tương tác. Trong một xã hội đang vật lộn với sự cô đơn, những thuật toán này có nguy cơ trở thành nạng kỹ thuật số, cung cấp sự đồng hành mô phỏng làm sâu sắc thêm sự cô lập khỏi các kết nối con người chân chính.

Báo cáo của Vice làm nổi bật cách sự tham gia cảm xúc phát triển cùng với việc sử dụng, bất kể ý định—dù là để hỗ trợ hay giải trí. Khi video AI trở nên tương tác và cá nhân hóa hơn, chúng có thể phản ánh xu hướng này, khuyến khích người dùng hình thành mối liên kết với các nhân vật hoặc kịch bản được tạo ra, càng củng cố thêm các mẫu hình gây nghiện.

Hậu quả Rộng lớn hơn: Sự xói mòn Niềm tin và Sức khỏe Dân chủ

Mức độ quan trọng vượt ra ngoài chứng nghiện cá nhân đến hạnh phúc xã hội. Khi nội dung do AI tạo ra chi phối các bảng tin mạng xã hội, nó làm suy giảm hệ sinh thái thông tin. Marichal cảnh báo rằng việc quá tải các video hấp dẫn nhưng sai sự thật hoặc gây hiểu lầm có thể dẫn đến sự hoài nghi cực đoan hoặc sự chắc chắn vô căn cứ, làm suy yếu việc ra quyết định tập thể. Về bản chất, một bảng tin bão hòa với "rác" AI đe dọa nền tảng của nền dân chủ tự do bằng cách bóp méo thực tế và xói mòn niềm tin công chúng.

OpenAI đã phản hồi bằng các biện pháp như thăm dò ý kiến người dùng về sức khỏe và thiên vị đề xuất về nội dung của bạn bè, nhưng những bước này có thể không đủ để chống lại sức hút cấu trúc của thiết kế hướng đến nghiện ngập. Mối lo ngại là nếu không có các biện pháp bảo vệ mạnh mẽ, các công cụ AI có thể bình thường hóa một thế giới nơi sự thao túng thông qua video cá nhân hóa trở nên phổ biến, ưu tiên sự tương tác hơn sự thật.

Định hướng trong Khung cảnh Mạng Xã hội Bão hòa AI

Giải quyết thách thức này đòi hỏi một cách tiếp cận đa diện. Đầu tiên, nhận ra rằng cải thiện là một quá trình dần dần—tập trung vào sức khỏe tổng thể và tình trạng chức năng thực tế hơn là đòi hỏi sự kiêng khem hoàn toàn. Hướng dẫn từ các chuyên gia y tế đề xuất các chiến lược như đặt giới hạn thời gian sử dụng màn hình, tuyển chọn bảng tin để bao gồm nhiều nội dung do con người tạo ra hơn và tìm kiếm các kết nối ngoại tuyến để cân bằng tiêu thụ kỹ thuật số.

Chấp nhận Chất lượng hơn Số lượng

Nghiên cứu nhấn mạnh rằng chất lượng màn hình thường quan trọng hơn số lượng. Người dùng có thể giảm thiểu rủi ro bằng cách đánh giá nguồn một cách phê phán, ưu tiên tương tác chân thực và sử dụng các tính năng ứng dụng tích hợp để điều chỉnh tùy chọn bảng tin. Đổi lại, các nền tảng phải ưu tiên thiết kế đạo đức, chẳng hạn như kết hợp các khoảng nghỉ hoặc tính minh bạch về nguồn gốc AI, để thúc đẩy sự tương tác lành mạnh hơn thay vì khai thác xu hướng gây nghiện.

Những hiểu biết Sáng tạo cho một Tương lai Kỹ thuật số Cân bằng

Việc tích hợp AI vào mạng xã hội là không thể tránh khỏi, nhưng quỹ đạo của nó không được định trước. Bằng cách học hỏi từ các chu kỳ nghiện công nghệ trong quá khứ—từ chơi game đến cuộn mạng xã hội—chúng ta có thể ủng hộ các công cụ nâng cao sáng tạo mà không ảnh hưởng đến sức khỏe tâm thần. Các đổi mới có thể bao gồm AI thúc đẩy các quan điểm đa dạng hoặc khuyến khích hành động thực tế, chuyển từ tiêu thụ thụ động sang tham gia tích cực. Cuối cùng, mục tiêu là khai thác tiềm năng của AI cho kết nối và nghệ thuật trong khi bảo vệ chống lại chiều sâu của sự phụ thuộc, đảm bảo rằng sự tiến hóa kỹ thuật số của chúng ta làm phong phú thay vì làm suy giảm trải nghiệm con người.