Google Cloud Platform nawiązuje współpracę z Elastic, oferując zarządzane rozwiązania open source do wyszukiwania i analizy danych w GCP

Ujawnienie strategicznego sojuszu

Partnerstwo Google Cloud Platform z Elastic wyznacza przełomowy moment w zarządzaniu danymi w chmurze, dostarczając w pełni zarządzane, open source'owe rozwiązanie do wyszukiwania i analizy danych bezpośrednio w GCP. Ta współpraca została zaprojektowana, aby zapewnić przedsiębiorstwom potężną, zintegrowaną platformę do wydobywania danych w czasie rzeczywistym z ogromnych zbiorów danych, łącząc sprawdzoną technologię Elastic z skalowalną infrastrukturą Google Cloud.

Oferując zarządzane wsparcie dla Elastic Search, Observability i Security, ten sojusz upraszcza wdrożenie i złożoność operacyjną. Odbija on wspólną wizję umożliwiania organizacjom wyboru, elastyczności i najnowocześniejszych narzędzi do budowania nowoczesnych aplikacji, wszystko przy wykorzystaniu globalnego zasięgu i niezawodności sieci Google Cloud.

Napędzanie wyszukiwania i analizy za pomocą Elasticsearch

W sercu tego partnerstwa leży Elasticsearch, rozproszony, open source'owy silnik znany z szybkości i wszechstronności w obsłudze wyszukiwania, analizy logów i analityki. Elastic Cloud w GCP przekształca tę technologię w usługę zarządzaną, usuwając ciężar samodzielnego hostingu. Użytkownicy zyskują dostęp do najnowszych wersji Elasticsearch i Kibany, ulepszonych funkcji bezpieczeństwa i dedykowanego wsparcia, wszystko zoptymalizowane pod kątem środowiska chmurowego Google.

Usługa doskonale radzi sobie z pozyskiwaniem i przeszukiwaniem danych z czasem odpowiedzi na poziomie milisekund, co czyni ją idealną dla przypadków użycia od wyszukiwania na stronach internetowych po złożoną wizualizację danych. Dzięki płynnej integracji z ekosystemem Google Cloud firmy mogą dynamicznie skalować zasoby, zapewniając wysoką wydajność bez obciążenia operacyjnego, niezależnie od tego, czy są startupem, czy globalnym przedsiębiorstwem, takim jak Dun & Bradstreet.

Innowacje napędzane sztuczną inteligencją dzięki Vertex AI i Gemini

Wybitnym aspektem tej współpracy jest głęboka integracja z usługami AI Google Cloud, w tym modelami Vertex AI i Gemini. Ta synergia umożliwia szybki rozwój aplikacji generatywnej sztucznej inteligencji, wykorzystując Search AI Platform Elastic do takich możliwości jak wyszukiwanie semantyczne, generowanie wspomagane pobieraniem (RAG) i inteligentne rekomendacje.

Organizacje mogą zakotwiczyć duże modele językowe w swoich własnych danych, zwiększając ich dokładność i trafność. Na przykład WP Engine wykorzystuje tę integrację do wdrażania funkcji napędzanych AI, takich jak spersonalizowane sugestie treści, jednocześnie skracając czas i koszty rozwoju. To połączenie wyszukiwania i AI przyspiesza innowacje, pozwalając zespołom skupić się na tworzeniu wartości zamiast na zarządzaniu infrastrukturą.

Historie sukcesu z prawdziwego świata

Skuteczność Elastic w GCP jest udowodniona przez różnorodne wdrożenia klientów. WP Engine, wiodąca platforma WordPress, wykorzystuje Elastic do ulepszania funkcjonalności wyszukiwania, dostarczania niemal natychmiastowych aktualizacji treści i utrzymania zerowego przestoju dla ponad 1,5 miliona użytkowników na całym świecie. Podobnie, Flockx wykorzystuje Elasticsearch na Google Kubernetes Engine do zasilania swojej aplikacji społecznościowej napędzanej AI, drastycznie skracając czasy odpowiedzi wyszukiwania i poprawiając zaangażowanie użytkowników.

Inne przedsiębiorstwa, takie jak Dun & Bradstreet, polegają na tym partnerstwie w zarządzaniu eksabajtami danych, zapewniając niezawodność i oszczędności kosztów. Te przypadki podkreślają namacalne korzyści: poprawę wydajności, skalowalność i możliwość bezproblemowego radzenia sobie ze skokami popytu, dowodząc solidności rozwiązania w różnych branżach.

Skalowalność i efektywność kosztowa dla przedsiębiorstw

Ta usługa zarządzana oferuje niezrównaną skalowalność, dzięki możliwościom automatycznego skalowania Google Cloud i zoptymalizowanej architekturze Elastic. Firmy mogą dostosowywać zasoby w czasie rzeczywistym, aby sprostać zmieniającemu się zapotrzebowaniu, optymalizując koszty, płacąc tylko za to, czego używają. Ta elastyczność jest kluczowa do obsługi zdarzeń, takich jak skoki ruchu czy wymagające analizy danych, bez kompromisów w wydajności.

Operacyjnie model zarządzany redukuje całkowity koszt posiadania, minimalizując potrzebę dedykowanych zespołów DevOps. Funkcje takie jak aktualizacje jednym kliknięciem, szablony wdrożeń i skonsolidowane rozliczenia przez Google Cloud Marketplace usprawniają zarządzanie, przekładając się na oszczędności finansowe i szybsze wdrażanie nowych inicjatyw.

Uproszczone wdrażanie i zarządzanie

Rozpoczęcie pracy z Elastic w GCP jest zaprojektowane z myślą o prostocie. Za pośrednictwem Google Cloud Marketplace użytkownicy mogą uruchomić wstępnie skonfigurowane wdrożenia kilkoma kliknięciami, z rozliczeniami zintegrowanymi z ich istniejącym kontem Google Cloud. To podejście typu "wszystko w jednym" przyspiesza proces zakupu i konfiguracji, skracając czas do uzyskania wartości.

Usługa jest dostępna w wielu regionach na całym świecie, w tym w strefach zachodnich USA i europejskich, zapewniając zgodność z przepisami o miejscu przechowywania danych i dostęp z niskim opóźnieniem. Dzięki kompleksowemu wsparciu inżynierów Elastic i regularnym aktualizacjom organizacje mogą z pewnością utrzymywać klastry, skupiając się na innowacjach zamiast na konserwacji.

Kształtowanie przyszłości analizy danych w chmurze

W miarę jak ilość danych rośnie lawinowo, zdolność do wykorzystywania danych w czasie rzeczywistym staje się kluczowym czynnikiem różnicującym konkurencyjność. To partnerstwo między Google Cloud i Elastic wyznacza nowy standard dla analityki w chmurze, łącząc elastyczność open source z niezawodnością klasy korporacyjnej. Umożliwia ono firmom przekształcanie surowych danych w działalną inteligencję, napędzając mądrzejsze podejmowanie decyzji i wspierając zwinność w świecie zorientowanym na cyfryzację.

Patrząc w przyszłość, ta współpraca pokazuje, jak platformy chmurowe i technologie open source mogą się zbiegać, aby odblokować bezprecedensową wartość. Stawiając na pierwszym miejscu wybór, wydajność i innowacje napędzane AI, toruje drogę do przyszłości, w której dane nie są tylko przechowywane, ale aktywnie wykorzystywane do tworzenia odporności i wzrostu, na nowo definiując to, co możliwe w wyszukiwaniu i analizie w chmurze.