Google Cloud Platform и Elastic объявляют о партнерстве для предоставления управляемого поиска и аналитики с открытым исходным кодом на GCP

Стратегический альянс представлен

Партнерство Google Cloud Platform с Elastic знаменует собой переломный момент для облачного управления данными, предлагая полностью управляемое решение для поиска и аналитики с открытым исходным кодом непосредственно на GCP. Это сотрудничество разработано, чтобы предоставить предприятиям мощную интегрированную платформу для извлечения аналитики в реальном времени из огромных массивов данных, сочетая проверенную технологию Elastic с масштабируемой инфраструктурой Google Cloud.

Предлагая управляемую поддержку для Elastic Search, Observability и Security, этот альянс упрощает развертывание и операционную сложность. Он отражает общее видение, направленное на расширение возможностей организаций с помощью выбора, гибкости и передовых инструментов для создания современных приложений, используя при этом глобальный охват и надежность сети Google Cloud.

Поиск и аналитика на базе Elasticsearch

В основе этого партнерства лежит Elasticsearch — распределенный движок с открытым исходным кодом, известный своей скоростью и универсальностью в обработке поиска, анализа логов и аналитики. Elastic Cloud на GCP превращает эту технологию в управляемый сервис, снимая бремя самостоятельного хостинга. Пользователи получают доступ к последним версиям Elasticsearch и Kibana, расширенным функциям безопасности и выделенной поддержке, оптимизированным для облачной среды Google.

Сервис превосходно справляется с приемом и запросами данных с временем отклика в миллисекундах, что делает его идеальным для различных сценариев — от поиска на веб-сайтах до сложной визуализации данных. Благодаря бесшовной интеграции в экосистему Google Cloud компании могут динамически масштабировать ресурсы, обеспечивая высокую производительность без операционных накладных расходов, будь то стартап или глобальное предприятие, такое как Dun & Bradstreet.

Инновации на базе ИИ с Vertex AI и Gemini

Выдающимся аспектом этого сотрудничества является глубокая интеграция с сервисами ИИ Google Cloud, включая модели Vertex AI и Gemini. Эта синергия позволяет быстро разрабатывать генеративные ИИ-приложения, используя Search AI Platform от Elastic для таких возможностей, как семантический поиск, генерация с извлечением данных (RAG) и интеллектуальные рекомендации.

Организации могут заземлять большие языковые модели на своих собственных данных, повышая точность и релевантность. Например, WP Engine использует эту интеграцию для развертывания функций на базе ИИ, таких как персонализированные рекомендации контента, сокращая при этом время и затраты на разработку. Это слияние поиска и ИИ ускоряет инновации, позволяя командам сосредоточиться на создании ценности, а не на управлении инфраструктурой.

Реальные истории успеха

Эффективность Elastic на GCP подтверждается разнообразными примерами внедрения клиентами. WP Engine, ведущая платформа для WordPress, использует Elastic для улучшения функций поиска, предоставления почти мгновенных обновлений контента и поддержания нулевого времени простоя для более чем 1,5 миллиона пользователей по всему миру. Аналогично, Flockx использует Elasticsearch на Google Kubernetes Engine для работы своего ИИ-приложения для сообществ, сокращая время отклика поиска и улучшая вовлеченность пользователей.

Другие предприятия, такие как Dun & Bradstreet, полагаются на это партнерство для управления эксабайтами данных, обеспечивая надежность и экономию средств. Эти примеры подчеркивают ощутимые преимущества: улучшенную производительность, масштабируемость и способность без усилий справляться со всплесками спроса, доказывая надежность решения в различных отраслях.

Масштабируемость и экономическая эффективность для предприятий

Этот управляемый сервис предлагает беспрецедентную масштабируемость благодаря возможностям автоскейлинга Google Cloud и оптимизированной архитектуре Elastic. Бизнес может корректировать ресурсы в реальном времени для удовлетворения меняющегося спроса, оптимизируя затраты, платя только за используемые ресурсы. Эта эластичность крайне важна для обработки таких событий, как всплески трафика или ресурсоемкая аналитика, без ущерба для производительности.

С операционной точки зрения, управляемая модель снижает совокупную стоимость владения, минимизируя потребность в выделенных командах DevOps. Такие функции, как обновления в один клик, шаблоны развертывания и консолидированный биллинг через Google Cloud Marketplace, упрощают управление, что приводит к финансовой экономии и более быстрому развертыванию новых инициатив.

Упрощенное развертывание и управление

Начало работы с Elastic на GCP разработано для простоты. Через Google Cloud Marketplace пользователи могут запускать предварительно настроенные развертывания несколькими кликами, а биллинг интегрирован в их существующий аккаунт Google Cloud. Этот комплексный подход ускоряет закупку и настройку, сокращая время до получения ценности.

Сервис доступен в нескольких регионах по всему миру, включая зоны в США (Запад) и Европе, что обеспечивает соответствие требованиям резидентности данных и доступ с низкой задержкой. Благодаря комплексной поддержке инженеров Elastic и регулярным обновлениям организации могут уверенно управлять кластерами, сосредотачиваясь на инновациях, а не на обслуживании.

Формируя будущее облачной аналитики данных

По мере взрывного роста объемов данных способность использовать аналитику в реальном времени становится ключевым конкурентным преимуществом. Это партнерство между Google Cloud и Elastic устанавливает новый стандарт для облачной аналитики, сочетая гибкость открытого исходного кода с надежностью корпоративного уровня. Оно позволяет бизнесу превращать сырые данные в действенную информацию, способствуя более разумному принятию решений и повышая гибкость в цифровом мире.

В перспективе это сотрудничество является примером того, как облачные платформы и технологии с открытым исходным кодом могут объединяться для раскрытия беспрецедентной ценности. Делая приоритетом выбор, производительность и инновации на базе ИИ, оно прокладывает путь к будущему, где данные не просто хранятся, а активно используются для создания устойчивости и роста, переопределяя возможности облачного поиска и аналитики.